文本数值化
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文本转化为数值：方法与应用
在数据处理和机器学习领域，文本数据的数值化是将非数值型数据转换为数值型数据的过程，这对于后续的数据分析和模型训练至关重要。文本转化为数值的方法多种多样，下面将介绍几种常见的方法，并探讨它们的应用场景。
1. 独热编码（One-Hot Encoding）
独热编码是一种将分类变量转换为一种格式，使得机器学习算法能够更好地理解。在这种编码方式中，每个类别值都转换为一个新的二
文本数据的数值化技巧：提升机器学习效能
文本转化为数值：方法与应用
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