Alpha-Beta剪枝
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Minimax 算法在 WPS 中的应用
Minimax 算法是一种在博弈论中广泛使用的决策规则，尤其适用于零和游戏，如国际象棋、井字棋等。该算法的目的是最小化对手可能的最大收益。在计算机科学中，Minimax 算法经常被用于人工智能（AI）中，以模拟玩家的决策过程。本文将探讨如何在 WPS Office 环境中应用 Minimax 算法，以及如何通过编程实现这一算法。
什么是 Minimax 算
掌握Minimax算法：在WPS中实现AI决策模拟
本文深入探讨了如何在WPS Office环境中应用经典的Minimax算法，包括使用表格模拟决策树和在WPS Writer中编写伪代码。文章详细介绍了实现Minimax算法的步骤，包括定义游戏规则、构建游戏树、递归函数实现以及剪枝优化技术，旨在帮助读者更好地理解并应用这一算法。
掌握Minimax算法：在WPS中实现AI决策模拟
本文深入探讨了如何在WPS Office环境中应用经典的Minimax算法，包括使用表格模拟决策树和在WPS Writer中编写伪代码。文章详细介绍了实现Minimax算法的步骤，包括定义游戏规则、构建游戏树、递归函数实现以及剪枝优化技术，旨在帮助读者更好地理解并应用这一算法。
本文深入探讨了如何在WPS Office环境中应用经典的Minimax算法，包括使用表格模拟决策树和在WPS Writer中编写伪代码。文章详细介绍了实现Minimax算法的步骤，包括定义游戏规则、构建游戏树、递归函数实现以及剪枝优化技术，旨在帮助读者更好地理解并应用这一算法。
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