Pandas
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Groupby 函数的使用与优化
在数据分析和处理中，groupby 函数是一个非常强大的工具，它允许我们根据一个或多个键将数据集分割成不同的组，并对每个组执行聚合操作。本文将详细介绍 groupby 函数的使用方法，并提供一些优化技巧以提高效率。
什么是 Groupby 函数？
groupby 函数通常用于将数据集按照某个或某些列的值进行分组，以便我们可以对每个分组执行特定的计算。在Python
掌握Pandas Groupby：高效数据分组与聚合技巧
本文深入探讨了Pandas库中groupby函数的使用方法，包括基本操作、多列分组、聚合多个函数等，并分享了优化groupby操作的技巧，如使用agg、transform、apply和nunique方法，帮助数据分析师提升数据处理效率。
本文深入探讨了Pandas库中groupby函数的使用方法，包括基本操作、多列分组、聚合多个函数等，并分享了优化groupby操作的技巧，如使用agg、transform、apply和nunique方法，帮助数据分析师提升数据处理效率。
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