表格设计实操与数据分析技巧 点击使用AI助手 了解更多
在当今数字化时代，表格已经成为工作中不可或缺的工具。无论是数据录入、数据处理还是数据分析，都需要熟练掌握表格的相关技能。本文将为你提供一系列实用的表格设计技巧和数据分析方法，帮助你在工作中更高效地完成任务。
（一天版）
表格心法
Part-1 设计一张走遍天下都不怕的好表
1. 如何识别一张表格是好还是坏
2. 如何设计一张让工作高效的完美表格
3. 表格设计有哪些不可忽视的错误（例举/修改/风险提示）
单元格内容管理
Part-2 高效数据录入与单元格规则
1. 单元格规则，“里子”与“面子”
2. 日期/长文本/长数字的高效录入与管理
3. 不规范数据的快速整理（合并数据/错误日期等）
Part-3 设置“有效性”避免数据录入中的人为失误
1. 有效性单元格下拉列表制作
2. 有效性在管理中的沟通意义
3. 拒绝录入重复值的单元格设定
Part-4设置“条件格式”让特殊数据智能显示
1. 智能标记不合格的数据
2. 智能标记出高于/低于平均值的数据
3. 单元格内的数据图形化
4. 数据结果与演示文档汇报的智能链接
惊人数据结果
Part-5 表格工具与文字工具联动一秒制作千份绩效考评结果
1. 邮件合并：一秒制作千份绩效考评结果/报价单/邀请函
2. 邮件合并中的各项设置与注意事项
数据快速处理
Part-6函数公式规则与日期函数
1. Date/Weekday/Networkdays
2. 最强日期函数：Datedif算工龄
Part-7分类求和&文本&数学&判断函数
1. 文本&数学：Right/Len/Round
2. 逻辑函数：If的运用与条件写法
3. 最强汇报函数：Sumifs分类求和
Part-8随机函数制作运算题&抽奖表格
1. 随机函数：Rand/Randbetween
2. 按号码/按人名的抽奖表格制作
3. 加法/减法/小数减法运算题册
Part-9表格最强函数Vlookup提取与匹配
1. Vlookup根据关键词提取信息
2. Vlookup一秒比对数据差异
3. 最佳伴侣Iferror与超强数据对比
4. Vlookup多条件匹配（进阶）
一键数据分析
Part-10数据透视表常用数据分析方法
1. 数据透视表功能详解
2. 一键获取各产品销量统计结果
3. 一键获取货品进销存统计结果
Part-11数据透视表多维度统计与数据展示
1. 一键获取按年月季度统计的销售结果
2. 一键获取销售收入增长百分比统计
3. 一键获取产品在各地销量占比统计
4. 一键拆分二十年每年全国销量统计
（两天版）
表格设计实操
Part-1 标准数据源（数据工作规划）
1. 一维表规则（通过案例识表，找出错误，重新设计）
2. 绝招：二维表转一维表（透视表+&+定位+批量录入+双击显示明细）
3. 案例-呼叫中心庞大错误数据的修复和转换
制作表格中的“数据系统”
Part-2 三表概念（系统性思维）
1. 三表概念：参数表，数据源表，分类汇总结果表（用Excel做出数据系统）
2. 案例：办公用品管理表（Sumifs函数+数据有效性+vlookup综合应用）
3. 案例：动态组织架构图制作（三表概念+照相机+演示汇报中的色彩搭配）
Part-3 二级与多级下拉菜单制作（数据有效性进阶应用）
1. 二级下拉菜单制作（indirect函数+定义名称+数据有效性+参数表）
2. 多级下拉菜单制作（扩展练习+思维训练）
3. 绝招：动态下拉菜单制作（插入-表），将WPS做成真正的数据系统
表格中的智能数据处理
Part-4 Vlookup进阶应用（一对多匹配，动态订单制作，评分定级）
1. Vlookup一对多匹配，查询某业务所有相关业务（countifs动态计数+vlookup多条件）
2. 案例：动态订单制作。一秒做出一份新订单（vlookup一对多匹配+数据有效性）
3. 案例：评分定级，快速完成客户信用评估（vlookup模糊匹配+randbetween随机数+rank排名）
Part-5 数据清洗-识别关键字自动转换数据内容（函数高级用法）
1. 识别文本中业务关键字，将业务进行自动归类（数组函数+search+match+offset）
2. 案例：通过家庭住址自动识别所在省份，自动进行数据归类
Part-6 动态高级筛选（筛选+宏）
1. 高级筛选技术逻辑与任务实现（高级筛选+动态条件区域）
2. 宏控制的一键高级筛选（宏录制+控件+动态高级筛选）
3. 案例：制作一套可自定义条件的一键数据筛选系统
多维度数据分析与统计
Part-7 数据透视表进阶应用
1. 同比环比销量统计（值字段设置+字段组合）
2. 任意时间点资金余额/库存余额统计（日期组合+自定义日期）
3. 动态数据透视图
Q&A
Part-8 针对性答疑
无论你是职场新人还是资深人士，本文都将为你提供宝贵的表格设计实操与数据分析技巧。通过学习这些技巧，你将能够更好地管理数据、提高工作效率，并在工作中取得更好的成绩。
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