前言

在竞争激烈的市场环境下，数据分析为企业制定营销策略、提升业绩提供了有力支持。传统模式下的数据分析往往依赖于人工的整理、计算和解读，这种方式不仅效率低，而且出错率高。

然而，随着人工智能技术的迅猛发展，WPS表格借助AI技术，可以实现对数据的自动化处理和分析。AI能够深入挖掘数据中的潜在规律和趋势，极大程度上减轻了人工操作的负担，为企业提供了更为准确的数据支持。借助这些数据支持，企业可以更加精准地把握市场动态和客户需求，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

操作方法

打开需要分析的数据，点击标题栏的“WPS AI”，选择“AI洞察分析”。

AI能够对所打开的数据进行数据扫描，精确解读数据内容，深入剖析数据，最后生成直观的图表及富有洞察力的结论。返回的结果涵盖了数据扫描、分析探索以及AI洞察三个核心部分，为用户带来一站式数据处理。

数据扫描

AI对表格字段进行解读与分析，可以识别字段是否具备唯一标识性，准确判断计算公式逻辑，还可以结合数据分析，生成直观的图表展示数据。AI生成的图表均可复制进行使用。

分析探索

AI运用比较分析、趋势分析等方法，对数据进行全面深入的分析，并将分析结果以图表的形式呈现。

AI提供了丰富的可视化报表和图表选项，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，直观地展示数据的分布、趋势和对比情况。这不仅有助于企业管理层更好地了解状况，还能够为他们提供更加直观的数据支持。

AI洞察

AI模拟资深数据分析师，针对提供的数据概览，从业务视角出发，选择三个管理层最应深入关注的问题或机会，从原因分析、业务影响到深入分析建议，让管理层可以更全面地掌握全局情况，识别存在的问题和机会，并制定相应的策略来优化业务运营和提升业绩。

应用场景

前文通过一个销售报表数据为大家展示了“AI洞察分析”的功能。然而，在当今大数据时代下，企业对于数据处理的效率和质量要求越来越高，WPS AI应用凭借其强大的智能处理能力，正逐渐成为不可或缺的工具，不断释放它的巨大的潜力。

在教育领域，WPS AI可以通过深入剖析学生的学习数据，识别学生在学习过程中遇到的难点和薄弱环节，帮助学生全面了解自身的学习状况，同时，还能为老师提供具有针对性的教学建议，帮助老师制定针对性的辅导方案，提升教学效果。

在制造业领域，WPS AI可以通过深入分析销售数据的趋势以及对用户行为的洞察，帮助企业优化供应链管理，制定更具针对性的市场营销策略，从而优化产品组合，提升品牌影响力，最终实现业务的持续增长。

除此之外，WPS AI在数据分析领域还有很多应用场景在不断拓展，期待它能够为企业和个人用户带来更多更好的数据处理体验，助力各行各业实现更高效、更精准的数据分析和应用。