掌握Pearson相关系数:统计分析的利器-WPS高效文档技巧使用方法

掌握Pearson相关系数:统计分析的利器

liusiyang 56 2024-10-25 编辑

返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数 r,这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间(包括 -1.0 和 1.0 在内)的无量纲

指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 


语法 
PEARSON(array1,array2) 

PEARSON1.png

Array1 自变量集合。 
Array2 因变量集合。 

说明 

■参数可以是数字,或是包含数字的名称、数组常量或引用。


■若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。


■若 array1 和 array2 为空或其数据点个数不同,则 PEARSON 返回错误值 #N/A。


■Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数 r 的公式为:


312.png

■其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)。 

PEARSON函数的作用是计算皮尔逊乘积矩阵的相关系数。

它可以客观反映自变量和因变量的函数关系。

下面演示该函数的使用方法,帮助大家理解。

■首先打开表格,将光标定位在B9处,点击插入函数-统计-PEARSON函数。

此时弹出对话框,共两项参数。


1.gif


■“第一组数值”可填自变量,输入B3:B7;

“第二组数值”可填因变量,输入C3:C7。

需要注意的是,所填自变量数组和因变量数组中包含的数据个数必须相同。

点击确定,就能得出两组数组的相关系数。


 2.gif


这个小技巧你学会了吗?

原文链接:https://bbs.wps.cn/topic/25669

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