提升物流行业数据分析效率：WPS AI的挑战与机遇
首先说结论，总处理时间较长，约7.5分钟
【行业/职业】
本人是一个混迹于物流行业近十五年的工作人员，从末端送货、装卸到项目管理、项目经理，到现在为行政工作人员，就职于市场营销部。
【使用场景】
目前主要工作为经营数据分析，需要经常对系统导出数据、手工台账、上级通报数据进行整理分析并核对，若有不一致的地方需要找出是哪一方的数据有问题并上报。
【使用评价】
这次与WPS AI的交流较为郁闷，很不耐烦的等待七分半，得到了一大堆没什么用处的图标和描述。
【使用建议】
1、俗话说隔行如隔山，WPS AI还需要对各个行业常识、行业理论、行业技巧等进行训练，才能更好的为用户服务。
2、在计算WPS AI运算思考等待中，如果预测等待时间较长，不妨用一些tips、演示动画等（不要用广告）让用户的眼睛不至于闲置无聊的看那个停止Esc的提示。
以下是测试过程
然后是使用预置问题对数据表情形分析，数据表链接详见【WPS AI数据问答】 与WPS AI一次友好愉快的交流
从数据中能得出什么结论？
第一阶段，30秒
WPS AI思考时间大约30秒左右，虽然时间不长，但是等待转圈的时候感觉时间特别长。
第二阶段，30秒
WPS AI开始输出结果，从文字结果到图表结果大约30秒左右，由于有详细数据，所以这段等待时间感觉并不长。
第三阶段，7分钟
从现在开始WPS AI开始输出图表，持续时间大约7分钟，动图以5倍速播放。
虽说生成的图表大多没有什么意义，图表上只有计数没有具体的名称，也不知道这是针对哪个名称的计数，但不得不说用时真长。
第四阶段，20秒
这个阶段应该是对上述分析的总结，看起来WPS AI对行业数据分析还是缺乏一些基本常识和基本理论
原文链接：https://bbs.wps.cn/topic/36816
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