大数据时代，如何利用WPS表格挖掘数据价值？ 点击使用AI助手 了解更多
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业最宝贵的资源。然而，许多企业并未深入挖掘隐藏在数据背后的经营管理信息，导致数据资产未能发挥应有的价值。本课程旨在帮助您掌握设计科学规范的数据表单的理念，提高数据分析技巧，利用科学的方法管理数据、分析数据，减少数据弯路。
随着大数据时代的带来，数据越来越成为企业最宝贵的资源。但是很多企业却没有深入的挖掘隐藏在数据背后的经营管理信息，使得数据资产没有发挥应有的价值。
本课程的主要目的在于掌握设计科学规范的数据表单的理念，提高学员的数据分析技巧，重点讲解数据规范处理、统计分析、数据透视、数据可视化呈现等，利用科学的方法管理数据、分析数据，减少数据弯路。
培训对象：需要经常使用WPS表格的各类人员，尤其是从事行政、人力资源、销售、市场营销、财务管理和项目管理的人员。
培训方式：线上/线下
培训时长：1天/6小时
涉及组件：表格
1. 科学的规范数据
1.1. 表格设计与规范
表格设计规范，分清表单与报表
建立合理的表格结构
表格里常见的数据存储类型
单元格格式的设置是基本功
1.2. 有效数据采集和字段设置
限制数据取值范围
限制数据录入格式
限制重复数据录入
自定义序列让你排序输入都方便
限制用户修改，让报表更安全
1.3. 表格美化和数据查看
工作表的美化设计
工作表数据查看
工作表打印及保护
2. 数据清洗与加工
2.1. 数据清洗
2.2. 数据加工
数据抽取
数据分组
数据转换
2.3. 数据统计
准确使用筛选，定位目标数据
条件复杂的筛选
根据数据类别生成数据汇总
根据数据条件进行数据统计
3. 商务数据分析
3.1. 创建数据透视表
数据透视表对数据源的规范要求
显示经典透视表布局
数据透视表的结构
字段列表设置
数据透视表选项设置
数据透视表布局更改
3.2. 数据源的引用与透视表的刷新
数据源更改后刷新效果
使用列表动态引用数据源
使用函数与名称动态引用数据源
3.3. 数据透视表中的字段组合
自动组合：日期型、数字型
3.4. 在透视表中做计算
值字段的汇总方式
值字段的显示方式
4. 数据可视化
4.1. 图表设计
适合表达个体对比的图表
适合表达权重对比的图表
适合表达趋势对比的图表
适合表达整体对比的图表
适合表达倾向对比的图表
通过本课程的学习，您将能够更好地利用WPS表格进行数据挖掘，提高数据分析技巧，减少数据弯路，从而更好地挖掘数据背后的价值，为企业创造更多的商业机会。
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